หลักสูตรอบรม สัมมนาเรื่อง AI นวัตกรรมการสอนสำหรับครูยุคใหม่

วิทยากรอบรมโดยอาจารย์ต้นรัก ธวัชชัย สุขสีดา อาจารย์สอนด้านการตลาดออนไลน์ ผู้ทรงคุณวุฒิและผู้เชี่ยวชาญการตลาดออนไลน์ดิจิทัล คอลัมนิสต์บทความหนังสือพิมพ์ อปท.นิวส์ ที่ปรึกษาผู้ประกอบการยุคใหม่ ที่ปรึกษาผู้ประกอบการ SMEs อดีตกูรูที่ปรึกษาด้านดิจิทัล SCB Business Center ธนาคารไทยพาณิชย์และอดีตคณบดีฝ่ายสื่อสารและพัฒนาแบรนด์ คณนิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ วิทยาการหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ AI สำหรับผู้ประกอบการ วิทยาการหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ AI สำหรับ SME วิทยาการหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ AI สำหรับผู้ OTOP ชุมชน วิทยาการหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ AI สำหรับธุรกิจท่องเที่ยว

วันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2568 นี้ ณ ห้องประชุมโรงเรียนบ้านอรุณโณทัย ต.เมืองนะ อ.เชียงดาว จังหวัดเชียงใหม่

จัดโดยสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาเชียงใหม่ เขต 3 (สพป)

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) สอนอะไรบ้างนั้น ขึ้นอยู่กับระดับและเนื้อหาของหลักสูตรนั้น ๆ โดยทั่วไปแล้ว หลักสูตร AI จะครอบคลุมหัวข้อต่าง ๆ ดังนี้:

1. พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์:

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI: ประวัติความเป็นมา, นิยาม, ประเภทของ AI, สาขาต่างๆ ของ AI
• คณิตศาสตร์และสถิติ: ความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์และสถิติที่จำเป็นสำหรับ AI เช่น Linear Algebra, Calculus, Probability and Statistics
• โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม: การจัดการข้อมูลและออกแบบอัลกอริทึมที่ใช้ใน AI

2. การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning):

• Supervised Learning: การเรียนรู้แบบมีผู้สอน เช่น Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Support Vector Machine
• Unsupervised Learning: การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน เช่น Clustering, Dimensionality Reduction
• Reinforcement Learning: การเรียนรู้แบบเสริมกำลังใจ
• Neural Networks: โครงข่ายประสาทเทียม, Deep Learning
• Natural Language Processing (NLP): การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• Computer Vision: การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

3. เครื่องมือและเทคนิคที่ใช้ใน AI:

• ภาษาโปรแกรม: Python, R
• Libraries และ Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Cloud Computing: การใช้บริการ Cloud ในการพัฒนา AI

4. การประยุกต์ใช้ AI:

• การวิเคราะห์ข้อมูล: Data Mining, Business Intelligence
• การพัฒนา Chatbot: การสร้างโปรแกรมสนทนา
• การพัฒนาหุ่นยนต์: Robotics
• การแพทย์: การวินิจฉัยโรค, การพัฒนายา
• การเงิน: การวิเคราะห์ความเสี่ยง, การลงทุน
• การตลาด: การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค, การโฆษณา

นอกจากนี้ บางหลักสูตรอาจมีเนื้อหาเพิ่มเติม เช่น:

• จริยธรรมและความปลอดภัยของ AI
• กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI
• การพัฒนา AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

หลักสูตร AI มีให้เลือกมากมาย ทั้งในระดับปริญญาตรี, ปริญญาโท, และคอร์สเรียนออนไลน์ ผู้ที่สนใจสามารถเลือกเรียนได้ตามความสนใจและเป้าหมายของตนเอง

นวัตกรรมการสอน #ai #ครูยุคใหม่ #สื่อการเรียนการสอนด้วยปัญญาประดิษฐ์